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शीर्षक

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क्लाउड डेटा इंजीनियर

विवरण

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हम एक अनुभवी और प्रेरित क्लाउड डेटा अभियंता की तलाश कर रहे हैं जो हमारे संगठन के डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर को डिज़ाइन, विकसित और प्रबंधित कर सके। इस भूमिका में, आप क्लाउड प्लेटफार्मों जैसे AWS, Azure, या Google Cloud पर डेटा पाइपलाइनों, डेटा वेयरहाउसिंग, और डेटा सुरक्षा के लिए जिम्मेदार होंगे। आपको विभिन्न डेटा स्रोतों से डेटा एकत्र करने, ट्रांसफॉर्म करने और लोड (ETL) करने की प्रक्रिया को स्वचालित और अनुकूलित करना होगा। आपको डेटा आर्किटेक्चर, क्लाउड सेवाओं, और बिग डेटा टूल्स का गहरा ज्ञान होना चाहिए। इस भूमिका में, आप डेवलपर्स, डेटा वैज्ञानिकों, और अन्य आईटी टीमों के साथ मिलकर काम करेंगे ताकि डेटा की उपलब्धता, विश्वसनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित की जा सके। आपको डेटा माइग्रेशन, बैकअप, और रिकवरी प्रक्रियाओं को लागू करने, मॉनिटरिंग टूल्स का उपयोग करने, और क्लाउड संसाधनों की लागत को अनुकूलित करने की जिम्मेदारी भी होगी। इसके अलावा, आपको डेटा गोपनीयता और अनुपालन मानकों का पालन करना होगा। इस पद के लिए उत्कृष्ट समस्या-समाधान कौशल, स्वचालन टूल्स का अनुभव, और स्केलेबल डेटा सिस्टम्स के निर्माण का अनुभव आवश्यक है। यदि आप नवीनतम क्लाउड तकनीकों के साथ काम करने के लिए उत्साहित हैं और डेटा प्रबंधन में उत्कृष्टता प्राप्त करना चाहते हैं, तो हम आपकी आवेदन की प्रतीक्षा कर रहे हैं।

जिम्मेदारियां

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  • क्लाउड प्लेटफार्मों पर डेटा पाइपलाइनों का डिज़ाइन और विकास करना
  • डेटा वेयरहाउसिंग और डेटा स्टोरेज समाधान लागू करना
  • डेटा माइग्रेशन और इंटीग्रेशन प्रक्रियाओं को प्रबंधित करना
  • डेटा सुरक्षा और गोपनीयता सुनिश्चित करना
  • क्लाउड संसाधनों की लागत का अनुकूलन करना
  • मॉनिटरिंग और ऑटोमेशन टूल्स का उपयोग करना
  • डेटा बैकअप और रिकवरी रणनीतियाँ लागू करना
  • डेटा गुणवत्ता और विश्वसनीयता बनाए रखना
  • तकनीकी दस्तावेज तैयार करना
  • टीम के अन्य सदस्यों के साथ सहयोग करना

आवश्यकताएँ

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  • कंप्यूटर विज्ञान या संबंधित क्षेत्र में स्नातक डिग्री
  • AWS, Azure या Google Cloud में अनुभव
  • डेटा पाइपलाइन और ETL टूल्स का ज्ञान
  • SQL, Python या Java में प्रवीणता
  • बिग डेटा टूल्स (Hadoop, Spark) का अनुभव
  • डेटा सुरक्षा और अनुपालन मानकों की समझ
  • समस्या-समाधान और विश्लेषणात्मक कौशल
  • मजबूत संचार कौशल
  • स्वतंत्र और टीम में काम करने की क्षमता
  • डेटा आर्किटेक्चर का अनुभव

संभावित साक्षात्कार प्रश्न

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  • आपने किस क्लाउड प्लेटफार्म पर सबसे अधिक काम किया है?
  • डेटा पाइपलाइन डिज़ाइन करते समय आपकी प्रक्रिया क्या होती है?
  • आपने कौन से ETL टूल्स का उपयोग किया है?
  • डेटा सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए आप कौन से उपाय अपनाते हैं?
  • क्लाउड संसाधनों की लागत कैसे अनुकूलित करते हैं?
  • आपने डेटा माइग्रेशन का अनुभव कहाँ और कैसे प्राप्त किया?
  • आपकी सबसे बड़ी तकनीकी चुनौती क्या रही है?
  • आप टीम के साथ कैसे सहयोग करते हैं?
  • आपने कौन से बिग डेटा टूल्स का उपयोग किया है?
  • डेटा बैकअप और रिकवरी के लिए आपकी रणनीति क्या है?